Klasifikasi Data Statistik

Untuk melakukan perhitungan statistik, data harus kita klasifikasikan. Karena beda jenis data, beda pula cara perhitungan statistik yang dilakukan.

Data dapat dibagi dua bagian utama yaitu berdasar

• Tipe data
• Measurement level

Tipe Data

Dari klasifikasi tipe data, masih dibagi dua lagi menjadi

• Tipe data kategori
• Tipe data numerik

Tipe data kategori adalah tipe ini menunjukan kategori atau group. Contoh merk mobil, seperti: Mercedez, BMW, Toyota atau lainnya. Atau tipe data yang diperoleh dari kuisioner dengan jawaban Ya atau Tidak.

Tipe data numerik menunjukan angka. Dapat dibagi dua menjadi 2 subset, diskrit dan kontinu.

• Diskrit adalah angka yang pasti dapat dihitung dan dalam batasan tertentu (finite). Contoh: jumlah anak, atau nilai hasil ujian, ukuran sepatu.
• Kontinu adalah angka infinite atau tidak dapat dihitung, bisa berubah kapan saja. Contoh: berat badan, ukuran kaki.

Measurement Level

Dibagi dua menjadi qualitative dan quantitative.

Qualitative, dibagi menjadi:.

• Nominal, seperti tipe data kategori, contoh: merk mobil, musim, tipe data ini tidak dapat diurutkan.
• Ordinal, tipe data kategori dengan aturan urutan tertentu, contoh: rating film dari buruk, lumayan, bagus.

Quantitative, dapat dibagi menjadi:

Rasio, memiliki nilai 0, contoh: panjang, derajat kelvin (ada nilai 0)

Interval, tidak memiliki nilai 0, contoh: temperatur skala farenheit. ??? (still confusing, need further study)