Statistik: Estimator dan Estimasi

Estimator dari populasi adalah perkiraan yang berdasarkan data sample, hasilnya disebut estimasi (estimate)

Ada dua jenis estimasi

• Point estimate, adalah sebuah angka
• Confindence interval estimate, adalah estimasi dalam sebuah interval, tengah dari inteval adalah point estimate.

Confindence interval menyediakan lebih banyak informasi dan lebih banyak digunakan untuk menarik kesimpulan.

Contoh Estimator dan estimate

• Estimator : mean
• Parameter : populasi
• Estimate : nilai dari mean

Estimator memiliki dua properti:
Bias, unbiased estimator diharapkan memiliki nilai yang sama dengan populasi
Efficiency, adalah unbiased estimator dengan variance terkecil.

Contoh bias adalah pernyataan seperti berikut: tinggi rata-rata penduduk Indonesia adalah mean + 5cm. Sangat jelas, tinggi rata-rata ya seharusnya mean saja, tidak perlu ditambah 5cm.

Untuk Efficiency, agak sulit memberi contohnya. Sampai catatan ini dibuat, cukup diterima saja bahwa estimator yang efisien itu adalah unbiased estimator dengan variance terkecil. Selanjutnya perlu diupdate.

Berikutnya adalah menghitung confidence interval, silakan click disini untuk artikel Menghitung Confidence Interval