Central Limit Theorem, bermanfaat karena dengan sample yang memadai, dapat memprediksi populasi yang besar.
Jika kita memiliki sebuah dataset, jenis distribusi data tidak menjadi masalah (bisa normal, binomial atau random). Kemudian kita melakukan sampling dan menghitung mean dari setiap sample tersebut, kita dapat mengaplikasikan Central Limit Theorem.
Seperti telah dikatakan diatas, tidak masalah distribusi data dari dataset yang kita miliki, mean dari sample yang kita kumpulkan akan berkisar di distribusi normal. Makin banyak sample, dan makin besar per sample yang kita gunakan, akan semakin mengarah ke distribusi normal.
Jika kita memiliki sebuah dataset, jenis distribusi data tidak menjadi masalah (bisa normal, binomial atau random). Kemudian kita melakukan sampling dan menghitung mean dari setiap sample tersebut, kita dapat mengaplikasikan Central Limit Theorem.
Seperti telah dikatakan diatas, tidak masalah distribusi data dari dataset yang kita miliki, mean dari sample yang kita kumpulkan akan berkisar di distribusi normal. Makin banyak sample, dan makin besar per sample yang kita gunakan, akan semakin mengarah ke distribusi normal.
Statistik: Central Limit Theorem
Reviewed by noname needed
on
May 28, 2018
Rating:
Reviewed by noname needed
on
May 28, 2018
Rating:
No comments: