Melanjutkan dari catatan sebelumnya, point estimator kurang akurat, contoh kita mengunjungi 5% rumah makan di kota Jakarta. Kemudian kita mengambil kesimpulan bahwa harga rata-rata makan siang adalah Rp. 35.000.
Mungkin saja angkanya cukup dekat, tetapi tentu pada umumnya harga makan siang akan jatuh sekitar angka teresebut, jadi lebih aman bila dikatakan harga rata-rata makan siang di jakarta berkisar dari 25.000 - 45.000.
Dengan mengatakan interval 25-45 ribu, kita telah membuat confidence interval dengan nilai point estimator tepat ditengahnya. Dengan menggunakan interval lebih akurat karena mencerminkan hasil dilapangan.
Berikutnya adalah konsep confidence level (tingkat kepercayaan), nilai ini menunjukan seberapa confidence bila kita secara random masuk ke rumah makan di Jakarta, dan harga makan siang ada pada kisaran tersebut. Contoh 95% kita confidence.
Perlu diperhatikan, tidak mungkin untuk 100% confidence, kecuali semua rumah makan di Jakarta sudah dikunjungi.
Convidence Interval dapat dihitung dalam dua kondisi yaitu: populasi variance tidak diketahui dan populasi variance diketahui.
Data yang diperlukan adalah sample mean (X), standard error dan Z alfa.
Karena variance dari populasi diketahui maka digunakan z-table.
Z alfa dapat dilihat dari z-table, berdasarkan confidence levels yang diinginkan, pada contoh digunakan confidence level 95% (ini sangat umum digunakan para profesional statistik).
Confidence level 95% adalah alfa 0.05, jadi nilai z yang harus dicari adalah z0.025 yang berarti 1 - 0.025 = 0.975. Cari nila 0.975 didalam z-table. Jumlahkan nilai baris dan kolom yang memuat nilai 0.975.
Perhatian Makin tinggi confidence level, makin lebar rentang confidence interval.
Karena jumlah sample 9, maka derajat kebebasan (n) adalah 9-1 = 8, dan perhitungan alfa adalah 1-95% / 2 yaitu 0.025. Gunakan angka ini unutk melihat t-table, maka diperoleh angka 2.31
Dapat dibandingkan rentang confidence interval variance populasi diketahui lebih pendek dibanding variance populasi tidak diketahui.
Mungkin saja angkanya cukup dekat, tetapi tentu pada umumnya harga makan siang akan jatuh sekitar angka teresebut, jadi lebih aman bila dikatakan harga rata-rata makan siang di jakarta berkisar dari 25.000 - 45.000.
Dengan mengatakan interval 25-45 ribu, kita telah membuat confidence interval dengan nilai point estimator tepat ditengahnya. Dengan menggunakan interval lebih akurat karena mencerminkan hasil dilapangan.
Berikutnya adalah konsep confidence level (tingkat kepercayaan), nilai ini menunjukan seberapa confidence bila kita secara random masuk ke rumah makan di Jakarta, dan harga makan siang ada pada kisaran tersebut. Contoh 95% kita confidence.
Perlu diperhatikan, tidak mungkin untuk 100% confidence, kecuali semua rumah makan di Jakarta sudah dikunjungi.
Convidence Interval dapat dihitung dalam dua kondisi yaitu: populasi variance tidak diketahui dan populasi variance diketahui.
Population Variance diketahui
Diasumsikan populasi terdistrubusi normal (bila tidak bisa dilakutan normalisasi dengan sample yang cukup besar dengan Central Limit Theorem).Data yang diperlukan adalah sample mean (X), standard error dan Z alfa.
Karena variance dari populasi diketahui maka digunakan z-table.
Z alfa dapat dilihat dari z-table, berdasarkan confidence levels yang diinginkan, pada contoh digunakan confidence level 95% (ini sangat umum digunakan para profesional statistik).
Confidence level 95% adalah alfa 0.05, jadi nilai z yang harus dicari adalah z0.025 yang berarti 1 - 0.025 = 0.975. Cari nila 0.975 didalam z-table. Jumlahkan nilai baris dan kolom yang memuat nilai 0.975.
Setelah mendapat nilai z alfa, maka confidence interval sudah bisa dihitung. Untuk contoh ini berarti confidence interval berada direntang 94833, 105568.
Jadi bisa dibaca, 95% tingkat kepercayaan bahwa gaji data scientist pada interval $94833, $105568.
Perhatian Makin tinggi confidence level, makin lebar rentang confidence interval.
Population Variance tidak diketahui
Jika variance dari populasi tidak diketahui, maka gunakan t-table. Pada contoh, jumlah sample adalah 9, dan tingkat confidence yang akan digunakan adalah 95%.
Karena jumlah sample 9, maka derajat kebebasan (n) adalah 9-1 = 8, dan perhitungan alfa adalah 1-95% / 2 yaitu 0.025. Gunakan angka ini unutk melihat t-table, maka diperoleh angka 2.31
Semua komponen perhitungan sudah didapatkan, maka confidence interval bila variance dari populasi tidak diketahui sudah dapat dihitung.
Dapat dibandingkan rentang confidence interval variance populasi diketahui lebih pendek dibanding variance populasi tidak diketahui.
Statistik: Confidence Interval - Lanjutan
Reviewed by noname needed
on
May 27, 2018
Rating:
Reviewed by noname needed
on
May 27, 2018
Rating:
Confidence level 95% adalah alfa 0.05, jadi nilai z yang harus dicari adalah z0.025 yang berarti 1 - 0.025 = 0.975.
ReplyDeleteini maksudnya 1-0.05 kan yak bukan 0.025 ? atau gimana yak
oh dibagi 2 yak. okee paham. blognya sangat bermanfaat
Delete