Aplikasi Reinforcment Learning

Aplikasi Reinforcement Learning sangat luas dan variatif, mulai dari self-driving car hingga board games.

Pada tahun 1990an, pernah dikembangkan sebuah algoritma RL untuk bermain Backgammon melawan manusia. Algoritma ini menemukan banyak strategi baru dalam permainan Backgammon.

Aplikasi Reinforcement Learning
Bila Anda mengikuti perkembangan terbaru, RL digunakan untuk membuat AlphaGO dan berhasil mengalahkan Master GO Dunia. Go adalah permainan board game dari china yang sangat kompleks.

Contoh lainnya adalah AI Agent dilatih untuk memainkan game Atari Breakout. Tanpa diberi pengetahuan apapun, seperti apa itu bola, apa itu control, AI Agent lalu berinteraksi dengan game tersebut. Dengan mencoba berbagai control, akhirnya berhasil membentuk suatu strategi untuk memaksimalkan score.

Ternyata melatih Aget AI untuk menyelesaikan game, bisa diaplikasikan ke hal yang lebih pratikal untuk kepentingan manusia. Seperti melatih robot berjalan, melatih mobil tanpa pengemudi, bahkan hingga ke kapal laut dan pesawat terbang.

Bahkan RL juga mulai digunakan untuk bidang lainnya seperi finance, biology, inventory management dan banyak lagi.