Python : Menghitung Mean, Median dan Mode

Untuk menghitung mean, median dan mode pada python sangat mudah dengan menggunakan library numpy.

Untuk keperluan catatan ini, kita gunakan data random yang digenerate menggunakan library numpy, yaitu dengan perintah .random.normal(). Pada contoh kita menggunakan parameter angka random centered around 27,000 normal distribution dan standard deviation of 15,000, with 10,000 data points.

Menghitung mean, gunakan fungsi mean(numpy_array)
Menghitung median, gunakan fungsi median(numpy_array)

>>> import numpy as np
>>> incomes = np.random.normal(27000, 15000, 10000)
>>> np.mean(incomes)
27149.422419410443
>>> np.median(incomes)
27042.063125900513

Menghitung mode, kita perlu import library scipy.  Kemudian generate dulu random data umur dengan menggunakan perintah random.randint().

>>> from scipy import stats
>>> ages = np.random.randint(18, high=90, size=500)
>>>stats.mode(ages)
ModeResult(mode=array([85]), count=array([13]))

Perhatian: semua angka diatas tidak akan sama persis karena menggunakan random generator, jadi saat program dijalankan angka menghasilkan angka yang berbeda, dan hasil perhitungan akan menjadi beda.

Related Article
Pengertian Mean, Median dan Mode dalam Ilmu Statistik